Le portrait du mois : Élisabeth Lemaire, chercheuse à INPHYNI

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Publié le 10 janvier 2025 Mis à jour le 17 janvier 2025
Date(s)

du 1 janvier 2025 au 8 janvier 2025

​​​​​​​Élisabeth Lemaire, chercheuse CNRS à l’Institut de Physique de Nice (INPHYNI), dirige l’équipe rhéologie des suspensions et se consacre à l’étude des mécanismes qui régissent l’écoulement de ces fluides complexes.

Découvrez le portrait d’Élisabeth Lemaire : des fluides complexes aux applications concrètes.

Pourquoi ça vous intéresse ?

Qui ne s’est pas déjà demandé au petit déjeuner pourquoi le miel passe d’un état solide à semi-liquide une fois étalé sur une tartine ? Ou pourquoi le dentifrice coule seulement après avoir appuyé sur le tube ?

Ces phénomènes s’expliquent par la nature des fluides complexes, capables de se comporter à la fois comme des solides et des liquides. C’est précisément ce type de comportement qu’Élisabeth Lemaire, chercheuse CNRS à l’Institut de Physique de Nice (INPHYNI), étudie depuis des années.


Son travail porte sur les suspensions, c’est-à-dire, des fluides contenant des particules solides microscopiques dispersées dans un liquide, présents dans des matériaux comme le béton, les peintures ou encore dans des processus naturels comme l’écoulement du sang.
Ses recherches trouvent des applications directes dans des domaines tels que l’aéronautique avec Ariane Group, mais elles ouvrent également la voie à des innovations en biomédecine, notamment pour modéliser les écoulements sanguins.

Comment ça fonctionne ?

Dans le cadre du projet ANR AMARHEO, Élisabeth et son équipe se concentrent sur un phénomène appelé rhéofluidification, où la viscosité d’une suspension diminue sous l’effet d’une force. Contrairement aux fluides simples comme l’eau, ces suspensions complexes deviennent plus fluides lorsqu’on les soumet à des contraintes mécaniques.

Pour comprendre ce mécanisme, l’équipe a collaboré avec des chimistes et des physiciens : des particules sur mesure ont été synthétisées, leurs interactions mesurées avec des outils de pointe, puis intégrées dans des modèles informatiques pour prédire leur comportement.

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