Mimosa : un cadre d'IA open source dédié à la recherche scientifique autonome mis à l'honneur dans Le Monde
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Publié le 27 mai 2026
–
Mis à jour le 27 mai 2026
Date(s)
le 20 mai 2026
Mimosa, le cadre d'IA multi-agents open source co-développé par Louis-Félix Nothias et Fabien Gandon, a été mis en avant dans un article publié le 20 mai 2026 dans la rubrique scientifique du Monde, qui explore la manière dont les agents d'IA accélèrent la découverte de médicaments.
Une équipe de recherche du CNRS, d'Université Côte d'Azur, de l'Inria d'Université Côte d'Azur, et du 3IA Côte d'Azur a développé Mimosa, un cadre d'IA multi-agents open source qui génère automatiquement et affine de manière itérative des flux de travail scientifiques pour la recherche computationnelle. Ces travaux sont mis en avant dans un article publié le 20 mai 2026 dans la rubrique scientifique du Monde, qui explore la manière dont les agents d'IA accélèrent la découverte de médicaments.
Mimosa remédie à une limitation fondamentale des systèmes de recherche basés sur l'IA existants : leur dépendance à des flux de travail fixes et prédéfinis qui ne peuvent s'adapter lorsque les expériences se déroulent de manière inattendue ou que de nouveaux outils deviennent disponibles. Plutôt que d'exécuter un pipeline statique, Mimosa génère des configurations d'agents spécifiques à chaque tâche, évalue leurs résultats et affine sa propre architecture de flux de travail par un apprentissage itératif. Évalué sur ScienceAgentBench (un benchmark comprenant 102 tâches de découverte basées sur les données couvrant la bio-informatique, la chimie computationnelle, les sciences de l'information géographique et les neurosciences cognitives), Mimosa a atteint un taux de réussite de 43,1 % en mode d'apprentissage itératif, surpassant à la fois les références à agent unique et les références multi-agents statiques.
Le projet a été dirigé par Louis-Félix Nothias (chercheur au CNRS, Université Côte d'Azur, HolobiomicsLab), chaire de professeur junior 3IA, qui a conceptualisé l'étude, élaboré la méthodologie et supervisé le projet. Fabien Gandon, directeur de recherche à l'Inria et titulaire de chaire 3IA, a contribué à la rédaction de l'article et a mis en avant le rôle des standards du web et des technologies sémantiques, telles que les ontologies et les graphes de connaissances, pour rendre les systèmes agentiques comme Mimosa plus interopérables et vérifiables dans différents environnements de recherche.
Mimosa et sa plateforme de gestion d'outils associée, Toolomics, sont toutes deux publiées sous licence Apache 2.0. Le pré-print est disponible sur arXiv (30 mars 2026).
→ Lire l'article du Monde
→ Lire « Accelerating scientific discovery with Co-Scientist » et « A multi-agent system for automating scientific discovery » dans Nature
→ Mimosa sur arXiv
→ HolobiomicsLab
Mimosa remédie à une limitation fondamentale des systèmes de recherche basés sur l'IA existants : leur dépendance à des flux de travail fixes et prédéfinis qui ne peuvent s'adapter lorsque les expériences se déroulent de manière inattendue ou que de nouveaux outils deviennent disponibles. Plutôt que d'exécuter un pipeline statique, Mimosa génère des configurations d'agents spécifiques à chaque tâche, évalue leurs résultats et affine sa propre architecture de flux de travail par un apprentissage itératif. Évalué sur ScienceAgentBench (un benchmark comprenant 102 tâches de découverte basées sur les données couvrant la bio-informatique, la chimie computationnelle, les sciences de l'information géographique et les neurosciences cognitives), Mimosa a atteint un taux de réussite de 43,1 % en mode d'apprentissage itératif, surpassant à la fois les références à agent unique et les références multi-agents statiques.
Le projet a été dirigé par Louis-Félix Nothias (chercheur au CNRS, Université Côte d'Azur, HolobiomicsLab), chaire de professeur junior 3IA, qui a conceptualisé l'étude, élaboré la méthodologie et supervisé le projet. Fabien Gandon, directeur de recherche à l'Inria et titulaire de chaire 3IA, a contribué à la rédaction de l'article et a mis en avant le rôle des standards du web et des technologies sémantiques, telles que les ontologies et les graphes de connaissances, pour rendre les systèmes agentiques comme Mimosa plus interopérables et vérifiables dans différents environnements de recherche.
Mimosa et sa plateforme de gestion d'outils associée, Toolomics, sont toutes deux publiées sous licence Apache 2.0. Le pré-print est disponible sur arXiv (30 mars 2026).
→ Lire l'article du Monde
→ Lire « Accelerating scientific discovery with Co-Scientist » et « A multi-agent system for automating scientific discovery » dans Nature
→ Mimosa sur arXiv
→ HolobiomicsLab
