Comprendre la résistance thérapeutique d’origine non-génétique
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Publié le 18 novembre 2020–Mis à jour le 11 mai 2021
Date(s)
le 2 octobre 2020
L'équipe de Jérémie Roux à l'IRCAN a mis en évidence les facteurs moléculaires qui régulent l’efficacité d’une classe de thérapie ciblée. La preuve de concept va maintenant permettre de déployer cette technologie innovante à l’échelle d’autres thérapies anticancéreuses pour proposer des combinaisons thérapeutiques et augmenter l’efficacité des traitements.
On sait que des cellules génétiquement identiques peuvent répondre de façons différentes à un traitement thérapeutique. Dans le cas d’un traitement anticancéreux, certaines cellules sœurs seront éliminées mais d’autres seront capables de résister au médicament sans nouvelle mutation génétique. Ces différences cellulaires naturelles limitent l’efficacité des médicaments et ralentissent le développement de nouvelles thérapies.
Pour détecter les différences entre ces cellules a priori semblables, l'équipe de Jérémie Roux à l'IRCAN (Institute for Research on Cancer and Aging) a développé une nouvelle méthode permettant d’anticiper leur réponse afin de les analyser avant qu’elles ne s’engagent dans leurs destins opposés.
Dans cet article, les chercheurs ont mis en évidence les facteurs moléculaires qui régulent l’efficacité d’une classe de thérapie ciblée. La preuve de concept va maintenant permettre de déployer cette technologie innovante à l’échelle d’autres thérapies anticancéreuses pour proposer des combinaisons thérapeutiques et augmenter l’efficacité des traitements.
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