Msc « Data science » : une double compétence en mathématiques et en informatique

Les data scientists ou data analysts, autrement dit les experts des données, font partie des profils Linkedin les plus recherchés. « On estime que les besoins en data scientists dans les entreprises ou dans le secteur académique ne sont couverts qu’à 25% seulement » explique Charles Bouveyron. « La plupart des postes, actuellement, sont pourvus par des physiciens, des mathématiciens ou des informaticiens. Or il est essentiel que le data scientist ait cette double compétence math/info pour pouvoir traiter toutes les données mises à sa disposition. »

Aujourd’hui il est crucial pour une entreprise de pouvoir exploiter les données dont elle dispose. « Selon une étude publiée par Google, le chiffre d’affaires d’une entreprise peut être augmenté de 10% rien que par l’exploitation de ses données « clients » » confie Charles Bouveyron. « Savoir exploiter ses données c’est être en avance sur ses concurrents, offrir de nouveaux services ou produits mieux adaptés ». Le besoin en spécialistes des data sciences est également présent dans les laboratoires de recherche où les chercheurs ont besoin d’être accompagnés pour l’exploitation des données, notamment dans le domaine de la biologie, de la médecine, des sciences de la terre et de l’univers mais également des sciences humaines et sociales.

Université Côte d’Azur, qui a l’ambition de devenir un centre internationalement reconnu en « data sciences », a donc proposé une formation répondant à ce réel besoin. « L’avantage d’ouvrir cette formation sous la forme d’un Msc est de pouvoir offrir cette convergence et cet équilibre entre math et info ; sur 2 ans, les étudiants vont être formés à devenir des spécialistes des techniques mathématiques et des outils informatiques nécessaires pour l'extraction de connaissances à partir de masses de données », précise le responsable. Cette formation se fait en partenariat avec l’Observatoire de la Côte d’Azur, le CNRS, Inria, Skema et Edhec business schools.
En seconde année, les étudiants pourront choisir entre plusieurs options allant de l'informatique distribuée pour les grandes bases de données et la statistique computationnelle, aux statistiques financières, à la gestion et au marketing en partenariat avec les Business Schools. La formation prévoit deux périodes de stage : un de 4 mois la première année, un de 6 mois la seconde, un des deux stages devant être fait à l’étranger. « Nous avons des accords avec les réseaux des universités étrangères partenaires pour proposer des stages dans des laboratoires de recherche, ou dans des entreprises." 

Le programme combinera des cours traditionnels avec des sessions pratiques, dans lesquelles les étudiants pourront travailler avec des données réelles apportées par des professionnels de l'industrie pour compléter les cours théoriques par la pratique des outils de programmation. La formation « Data Science » permettra également d’avoir des doctorants qui pourront se tourner vers des programmes de recherche dans le domaine des mathématiques appliquées et de l'informatique.

Une chaire Inria pour 5 ans

Charles Bouveyron est Professeur des universités en Statistique. Arrivé en 2017 à Université Côte d’Azur, il partage ses enseignements et ses recherches entre le laboratoire JA Dieudonné et l’équipe Epione à Inria Sophia Antipolis. Auparavant, il était professeur à l’Université Paris Descartes où il dirigeait l’équipe de Statistique du laboratoire MAP5 (Mathématiques appliquées à Paris 5). Il a également été membre du comité de pilotage de la Fondation des Sciences Mathématiques de Paris et président du groupe « Statistique et Images » de la Société Française de Statistique.
La chaire Inria, obtenue pour une durée de 5 ans, va lui permettre de fédérer et faire grandir la Data Science à Université Côte d’Azur.